Создана библиотека изображений, недоступных для искусственного интеллекта

Почти любой проект по разработке искусственного интеллекта для распознавания образов и машинного зрения требует обширной базы данных, в которой содержатся уже распознанные и описанные людьми изображения: на них нейросети обучаются и совершенствуются. Крупнейшая из таких открытых библиотек ImageNet включает более 14 миллионов аннотированных изображений, разделенных по более чем 20 тысячам категорий.
 
Недавно их список пополнился еще одной — группой ImageNet-A, содержащей фотографии, на которых ошибаются даже самые совершенные алгоритмы ИИ. Новый датасет исследователи из Калифорнийского университета в Беркли представили в статье, опубликованной в онлайн-библиотеке препринтов ArXiv.Org. По сообщению авторов, набор содержит около 7500 обычных снимков, при распознавании которых нейросети ошибаются в 98 случаях из 100.
 

Некоторые примеры ImageNet-A: черным показаны правильные ответы, красным — результаты распознавания популярными алгоритмами / ©Hendrycks et al., 2019
 
В самом деле, по мере все большего распространения систем машинного зрения все большую опасность приобретают технологии нарушения их работы. Показано, что даже сравнительно небольшой — с точки зрения наших глаз — манипуляцией с картинкой можно сбить с толку даже самый совершенный ИИ, организовав «состязательную атаку» (adversarial attack) на его алгоритмы.
 
Однако набор ImageNet-A показывает, что подобные изображения могут получаться и без чьего-либо запланированного вмешательства, случайным образом — сами по себе. Следовательно, любое машинное зрение, которому мы собираемся доверить человеческие жизни, должно справляться с появлением таких образов. Именно для этого и появился новый датасет.

Метка “Новость”: 
Да
Дата трансляции: 
пятница, июля 19, 2019 – 09:33
Лид: 
Ученые из Беркли собрали десятки тысяч фотографий, с распознаванием которых нейросети справиться не могут.
Дискрипшен: 
Ученые из Беркли собрали десятки тысяч фотографий, с распознаванием которых нейросети справиться не могут.
Рубрика: